生态学与环境科学研究

• KOH改性餐厨沼渣生物炭对水中铅的吸附性能研究

  耿庆;赵银军;莫莉萍;黄海珍;梁洲辅;

  为了拓展餐厨垃圾厌氧发酵沼渣的资源化途径并提升其对Pb~(2+)的吸附性能，本文提出以沼渣为原料，采用“热解-碱改性”两步法制备吸附材料。首先在400、500、600℃下热解制备原始生物炭，吸附实验表明，600℃热解样品性能最优；再将其经100 mg/L KOH溶液改性制得KBC-600。采用傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）、扫描电子显微镜（SEM）、比表面积法等技术对生物炭进行表征，并通过批量吸附实验，系统考察了溶液pH值、初始浓度、吸附剂投加量等因素对Pb~(2+)吸附性能的影响，进而开展了吸附动力学和热力学分析。KOH改性处理后，沼渣生物炭的结构得到显著优化，比表面积与孔隙发育程度均明显提升。吸附实验结果显示，在pH值为4.0、吸附剂投加量为1 g/L、温度为25℃条件下，对于初始质量浓度为150 mg/L的Pb~(2+)溶液，KBC-600的吸附量可达147.80 mg/g，去除率达99%。机理研究表明，吸附过程符合准一级动力学模型和Langmuir等温模型，拟合最大吸附量为151.2 mg/g，表明该过程以单层均匀物理吸附为主，且为自发放热反应。KOH改性餐厨沼渣生物炭具有低成本、高吸附容量及环境友好等优势。

  2026年02期 v.43;No.142 1-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 1391K]
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• 旅游地资源整合水平及其形成路径研究——以遵义市为例

  许春晓;李欣悦;陈晶晶;

  文章基于产业融合与资源整合理论，旨在构建旅游地资源整合水平的分析框架与量化测度模型，对遵义市14个县级行政单位2014—2023年的数据展开测算，并结合地理探测器与模糊集定性比较分析方法，从组态视角揭示旅游地资源整合水平的形成路径。研究发现：1）研究期内，遵义市资源整合水平总体呈“上升、下降、再上升”的波动态势，且区域差异显著。2）资源整合水平受经济、社会、自然和文化等多因素综合影响，呈现复杂性。地理探测器分析表明，经济发展水平、居民消费水平、红色文化底蕴、空气优良水平和政府支持力度是主导因素。模糊集定性比较分析结果进一步识别出5条引致高资源整合水平的路径，其中4条以红色文化底蕴为核心条件，凸显红色文化底蕴对推动遵义市实现高资源整合水平的关键驱动作用。3）各条组态路径的驱动效应在不同年份虽存在波动，但整体保持稳定，不同组态路径在驱动各异区域实现高资源整合水平时，其稳定性亦有所差异。文章构建了区域资源整合水平的系统测度模型，揭示了区域资源整合水平的多元形成路径。

  2026年02期 v.43;No.142 17-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 1271K]
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人工智能研究

• 基于知识图谱关系语义分组的MOOC课程推荐

  黄江涛;唐受祥;

  为学习者提供准确的、具有合理化依据的个性化课程推荐，帮助学习者提高学习效率，是目前课程推荐领域研究的主要目的。本文提出一种基于知识图谱关系语义分组研究的合理化课程推荐方法 （Knowledge Graph Relation Grouping,KGRGrec），该方法致力于在复杂多样的用户行为和课程关系中提供更具有合理化依据解释的课程推荐，并提高课程个性化推荐准确性。KGRGrec模型根据MOOC课程知识图谱的关系进行分组，构建知识图谱子图以降低每种关系语义下的噪声干扰，深入挖掘每种关系潜在的独立性语义表示，用于指导课程知识图谱进行更加细致合理化的聚合，获取知识感知的课程嵌入。同时，本文模型利用经过分组降噪的课程图与用户—课程交互图进行对齐，并设计了一个用户和课程语义信息状态同步聚合更新的机制，自动迭代获取学习者对每种关系的潜在兴趣，最终得到关系语义化的学习者嵌入和课程嵌入完成课程推荐，从而缓解了课程推荐存在互动稀疏、课程相关性低、用户意图多样性复杂和推荐可解释性难的问题。本文模型的有效性在MOOCCube课程数据集上得到了验证，该模型在NDCG@K、Recall@K和HR@K指标上相比于基线模型均获得提升，评估指标K取值为5、10、20时，NDCG分别提升3.3%、2.7%和2.7%,Recall分别提升1.3%、1.5%和1.4%,HR分别提升1.8%、1.0%和0.8%。

  2026年02期 v.43;No.142 34-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1350K]
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• 基于改进长短期记忆网络模型的中国资本回报率预测研究

  纪明;辛昱增;

  提前预估资本回报率，在指导宏观经济调控、化解国际市场不确定性，以及助力投资者优化投资组合策略等方面，具有重大意义。文章提出了一种采用改进型长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）方法的中国资本回报率预测框架。与传统LSTM模型相比，本研究提出了双层LSTM模型，并将注意力机制与门控循环单元（Gated Recurrent Unit,GRU）层融合，提升了对时间序列中的关键时序信息的捕捉能力。这一改进增强了模型在处理复杂经济数据中的非线性和长短期依赖关系的能力，尤其适用于中国资本市场的特殊性，也提升了预测的准确性。研究结果显示，在全球经济结构调整和国内高质量发展持续推进的大背景下，中国资本回报率呈现一定的结构性调整特征，并可能在未来阶段向与产业优化相适应的合理区间平稳回调。多模型对比表明，改进型LSTM模型相较于传统时间序列模型，即自回归移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA），展现出更低的误差率，证明了深度学习方法在金融预测中的优势。这些发现，强调了政策制定者在制定宏观经济方案时应考虑资本回报率的长期下降趋势，从而保障经济的可持续发展。

  2026年02期 v.43;No.142 48-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 1299K]
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• ScaleMamba-YOLO：基于MambaYOLO的多尺度医学目标检测模型

  覃晓;钱泉梅;

  针对MambaYOLO在医学影像分析中存在的多尺度适应性不足（病灶尺寸差异大导致固定感受野效果受限）和背景干扰敏感（正常组织噪声影响检测） 2个关键问题，本研究提出了一种基于MambaYOLO的多尺度医学目标检测模型ScaleMamba-YOLO。首先，针对尺度特征捕捉不足的问题，设计了医学多尺度局部特征增强模块（Medical Multi-scale Local Feature Enhancement Block），通过异构卷积核并行架构实现病理特征的全尺度覆盖，实现了对微小病灶和弥散性大病灶的协同检测。其次，为了减少背景噪声放大，提出特征聚合提取模块（Partial-enhanced C2F），采用部分卷积技术选择性保留关键特征通道，有效抑制了医学影像中正常组织区域的背景干扰。最后，为了验证模型的有效性，在Br35H（脑部MRI肿瘤）和PLoPy（结肠镜息肉）两个典型的公开医学数据集上进行了测试。实验结果表明，ScaleMamba-YOLO模型的平均精度均值（AP）分别达到72.7%和85.7%，相较于基线MambaYOLO模型，AP分别提升了2.2个百分点和1.7个百分点。这表明ScaleMamba-YOLO模型能有效克服多尺度适应性不足和背景干扰问题，可以显著提升模型对不同尺寸医学病灶的检测精度。

  2026年02期 v.43;No.142 63-75页 [查看摘要][在线阅读][下载 1609K]
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• 人工智能赋能智慧物流园区一体化建设：实践逻辑与优化路径

  李梅;徐宗恒;宁娇妹;

  在人工智能技术支撑下，物流行业已涌现出一大批高新技术产物，智慧物流园区是“人工智能+传统物流园区”融合升级后的典型代表，在物流行业智能化转型中发挥示范作用。为推动智慧物流园区一体化建设，文章以京东物流“亚洲一号”（上海）智能物流园区、顺丰快递华南智慧园区和菜鸟快递无锡未来园区等经典案例来分析物流园区智能化转型的现状和特征。文章构建了智慧物流园区“技术—业务—生态”协同发展框架，即使用AI技术，通过智能车辆调度、仓储作业创新和智能安防监控等手段推动企业业务快速发展，以业务需求倒逼技术创新，以业务发展吸引行业合作伙伴，共建产业生态集群，拓宽业务发展渠道。针对当前“人工智能+物流园区”面临的技术融合壁垒、数据合规与治理难题、经营模式持续性发展困境以及人力资源稀缺等挑战，文章提出构建“技术—政策”适配性生态、数据合规与治理破局、创新市场运营机制、推进“产教”融合人才培养等优化路径。

  2026年02期 v.43;No.142 76-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 1202K]
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• 大语言模型驱动的室内场景布局算法

  宋佩华;辛国钰;成晶晶;

  室内场景布局是影响居住空间美观性和功能性的重要因素。针对传统室内场景布局方法融合用户个性化需求、生成符合用户期望的布局方案效率低下的问题，本文提出一种大语言模型驱动的室内场景布局算法。该算法利用大语言模型的自然语言理解和空间推理能力，解析基于自然语言描述的用户布局需求，确定主要家具的位置，实现室内场景基本布局结构；同时，采用遗传算法对其他家具进行全局优化布局，综合考虑重叠约束、距离约束等多重约束条件，实现用户语义需求与自动布局的协同一致。实验结果表明，本文算法能够有效融合用户的个性化布局需求，利用大语言模型将用户的家具摆放需求（通过自然语言描述）进行解析，转化为室内场景布局位置，实现从用户语义到布局位置的映射，并通过遗传算法进行布局优化，统一处理重叠、距离等关键约束，生成合理的室内场景布局。实验结果验证了该算法在布局合理和求解效率等方面的有效性。

  2026年02期 v.43;No.142 90-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1158K]
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地理科学与城乡规划研究

• 县域古建筑空间布局特征及影响因素分析——以南宁横州市为例

  刘柄麟;刘家妍;谭健妹;

  文章以广西南宁横州市52处古建筑为研究对象，旨在揭示西南县域古建筑空间布局特征及自然—人文因子的协同驱动机制，为同类区域古建筑的整体性保护与文化传承提供科学支撑。研究整合古建筑POI(Point of Interest)、地形地貌、水系道路及社会经济等多源数据，综合运用标准差椭圆、核密度分析、地理集中指数、不平衡指数及地理探测器等方法开展系统研究。结果表明：横州市古建筑总体呈西北—东南向狭长分布，中心位于校椅镇，形成“双核引领”集聚格局，整体呈现“东西密、南北疏”的分布态势；地理集中指数为39.411、不平衡指数为0.593，其中横州镇等3个镇的古建筑占比达63.46%，均衡度显著偏低。自然因素中，94.23%的古建筑分布于海拔[31,200) m平原，82.69%位于坡度小于5°的区域，36.54%分布于[750,1 500) m河流缓冲区；人文因素中，人口密度为核心驱动因素，[0,2 700) m道路缓冲区内集聚75.00%的古建筑。自然与人文因子交互呈非线性增强。研究表明，县域古建筑布局受自然基底与人文脉络协同约束，据此提出分级分区保护、平衡开发与保护、构建“生态—文化廊道”等策略，可为横州市及西南同类县域协调城镇化与文化遗产保护提供借鉴。

  2026年02期 v.43;No.142 99-112页 [查看摘要][在线阅读][下载 1227K]
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• 基于“地方需求—人才供给”逻辑的城乡规划学研究生在地化培养模式重构——以桂林理工大学为例

  张春英;孙昌盛;

  “研究生教育服务于地方”是推动高等教育与区域协同发展的核心命题，已成为国内外高校和学者理论研究与实践探索的热点。桂林理工大学城乡规划学研究生教育始终以服务广西地方发展为核心目标。然而，文章通过系统调研发现，现有培养体系与这一目标之间仍存在显著差距。具体表现为3大核心问题：1）课程体系与地方发展现实适配性不足，教学内容未能深度融入广西地域性知识，导致地方特色不明显。2）学生能力与技术训练与地方真实需求的匹配度不高，导致学生在解决区域发展复杂问题时核心能力与专项知识技能不够。3）教育评价体系对地方贡献的实效性关注缺位，使得教育过程服务导向性严重缺失。针对上述问题，文章依循“地方需求—人才供给”的供需内在逻辑，从课程体系重构、实践能力培育及教育评价实践效能优化提升3个核心环节出发，重构在地化培养模式，从根本上打破研究生教育脱离实际需求的瓶颈，以期真正实现教育服务“在地范式”的跃进。

  2026年02期 v.43;No.142 113-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 1178K]
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• 新质生产力驱动下广西边境口岸贸易质量提升研究

  刘新全;郭艳蕾;

  伴随中国—东盟自贸区3.0版建设的深入推进和西部陆海新通道的快速发展，广西边境口岸战略地位不断凸显。传统发展模式下的结构性问题制约了口岸贸易质量的提升，如何依托新质生产力驱动广西边境口岸贸易质量提升愈加重要。本研究以典型广西边境口岸作为研究对象，通过定性研究的方法，探讨新质生产力驱动广西边境口岸贸易发展的作用机制，系统分析广西边境口岸的发展现状与瓶颈。研究表明，新质生产力数字化、绿色化、高端化的特征与广西边境口岸转型升级的内在需求高度契合。针对广西边境口岸发展的深层制约因素，本研究分别从技术创新、要素配置、产业升级和制度创新4个维度提出对策，通过建设智慧口岸、推动产业数字化升级和构建绿色贸易体系等路径来解决发展难题，助力广西在更高水平上融入国内国际双循环新发展格局，同时为中国沿边地区高质量发展提供借鉴。

  2026年02期 v.43;No.142 123-136页 [查看摘要][在线阅读][下载 1154K]
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• 边境旅游对居民福祉的影响效应研究——基于中国8个边境省（区）的面板数据

  方世巧;卜晓维;马泓宇;

  为了系统探究边境旅游对居民福祉的影响效应，完善边境旅游与居民福祉领域的相关理论体系，提高边境地区居民福祉水平，论文基于中国8个边境省（区） 2011—2022年的面板数据，采用熵权TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)模型测算边境旅游与居民福祉的发展水平，运用双向固定效应、中介效应及门槛效应模型实证分析边境旅游对居民福祉的影响效应。结果显示：1）中国8个边境省（区）的旅游发展水平以2019年为分水岭，呈现先升后降趋势，各区域具有发展不平衡的特征；居民福祉发展水平呈平稳上升趋势，各区域之间发展差异较大。2）边境旅游能够显著提升居民福祉，在进行一系列稳健性检验后该结论依然成立。3）边境旅游通过产业结构升级和居民生活质量提高的中介作用正向影响居民福祉。4）边境旅游对居民福祉的影响呈现基于基础设施建设水平的非线性特征。因此，应发展特色边境旅游产业，优化政策支持；推动产业升级，构建边境旅游新格局；推动社区参与和利益共享，提升居民生活满意度；结合边境地区实际情况，实施有针对性的基础设施建设策略。

  2026年02期 v.43;No.142 137-151页 [查看摘要][在线阅读][下载 1289K]
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数学与统计研究

• 平面上一类整点区域的Davenport常数

  邓贵新;黄彬;程鹏;

  零和理论是加法组合领域中的一个重要研究方向，主要研究交换群上与零和序列相关的组合性质。计算交换群的子集的Davenport常数是零和理论中一个困难的核心问题。设G是交换群，X是G的非空子集，S是X上的一个序列，如果S中的各元素之和为0，则称S是零和的；若S是零和的，且它的任意非空真子列都不是零和的，则称S是极小零和的；X上的所有极小零和序列的长度的上确界称为X的Davenport常数，记为D(X )。目前已经知道当X为秩为1或2的有限交换群时和当X为有限交换p-群时D(X)的值，而对无限交换群G的子集的Davenport常数的研究主要集中在G为自由群的情形。本文证明，当X为平面整点区域[-2, 2]×[-2, n ](n≥36)时，有D(X)=4n+k，其中k在n≡2(mod 3)时为5，在n≡0, 1(mod 3)时为7。

  2026年02期 v.43;No.142 152-160页 [查看摘要][在线阅读][下载 1168K]
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化学与材料研究

• 近红外二区小分子荧光染料的研究进展

  盛家荣;冯云;

  近红外二区（NIR-Ⅱ，1 000～1 700 nm）荧光成像技术因其卓越的组织穿透能力、高空间分辨率和低背景噪声，已成为生物医学领域的前沿研究方向。作为该技术的核心，有机近红外二区荧光染料的开发取得了迅猛发展，相较于传统的近红外一区（NIR-I）成像技术和其他医学成像方法，NIR-Ⅱ生物成像技术不仅提供了更深的成像深度，还能够更有效地避免组织自发荧光和光子散射等背景干扰。本综述聚焦于有机小分子NIR-II染料，系统论述了其分子设计的基本原理，在分子设计层面，给体-受体-给体（D-A-D）策略已成为构建高性能NIR-II染料的核心方法。研究表明，通过精确调控ΔEgs（基态前线轨道能隙）和μgs（基态电偶极矩）两个关键描述符，可以理性设计出满足NIR-II成像需求的荧光分子。近红外二区荧光染料作为生物医学成像领域的重要工具，其发展极大地推动了活体精准成像的进步。通过合理的分子设计，各类有机荧光染料的性能不断优化，分类介绍了花菁类染料、硼二吡咯（BODIPY）及其衍生物类染料、罗丹明及其衍生物类染料、苯并双噻二唑（BBTD）类染料的最新研究进展，并在肿瘤手术导航、血管成像、肿瘤特异性富集、光动力疗法（PDT）和光热疗法（PTT）等方面展现出广泛应用。尽管在临床转化过程中仍面临挑战，但随着新材料、新方法和新技术的不断涌现，NIR-II荧光染料有望在不久的将来成为临床诊断和治疗中不可或缺的重要工具，为人类健康事业作出重要贡献。

  2026年02期 v.43;No.142 161-174页 [查看摘要][在线阅读][下载 1511K]
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• 生物硫醇荧光探针研究进展

  谌文强;刘晓龙;

  生物硫醇，包括半胱氨酸、同型半胱氨酸和还原型谷胱甘肽，在维持生物体氧化还原稳态及调控多种生理与病理过程中具有关键作用。由于它们在结构和反应位点上高度相似，尤其是在生理环境中浓度差异显著，实现对其特异性识别与同步检测一直是分析化学与生物医学成像领域的重大挑战。近年来有机小分子荧光探针凭借其高灵敏度、优良时空分辨率、低细胞毒性及实时原位检测能力，成为研究生物硫醇动态变化的有效工具。本文系统综述了近年来针对半胱氨酸、同型半胱氨酸和还原型谷胱甘肽的荧光探针研究进展，重点聚焦其分子结构设计策略、识别机制及其在生物成像中的应用。常用的荧光团包括香豆素、硼二吡咯、萘酰亚胺、花菁类及吩噻嗪等，识别机制主要涉及巯基亲核反应，如迈克尔加成、醚键断裂、环化反应及可逆反应等，通过调控反应动力学、空间位阻和荧光信号输出模式实现区分检测。尽管已取得显著性进展，但当前探针仍面临选择性不足、响应速度慢及复杂生理环境干扰等问题。未来发展方向包括开发可逆型探针、引入人工智能辅助分子设计、优化靶向性能及构建多参数同步检测系统，以推动生物硫醇荧光探针在疾病诊断、治疗监测及精准医学中的深入应用。

  2026年02期 v.43;No.142 175-188页 [查看摘要][在线阅读][下载 1539K]
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• 《南宁师范大学学报(自然科学版)》获批自2026年起由季刊变更为双月刊

  <正>近日,接到自治区新闻出版局关于同意《南宁师范大学学报(自然科学版)》变更刊期的批复,同意学报自然科学版刊期自2026年起由季刊变更为双月刊。学报自然科学版由季刊变更为双月刊,开启了自然科学版发展的新篇章,将有助于促进学校博士点和一流学科建设,推动科研工作者成果推出和快速转化,服务于导师指导研究生发表学术论文,也符合期刊编辑出版和期刊数据提升的内在规律。

  2026年02期 v.43;No.142 2页 [查看摘要][在线阅读][下载 339K]
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• 《南宁师范大学学报(自然科学版)》征稿启事

  <正>《南宁师范大学学报(自然科学版)》创刊于1983年,是由南宁师范大学主管、主办的高校综合性自然科学学术期刊,由南宁师范大学学报编辑部编辑出版,双月刊,每逢单月1日出版。学报入选RCCSE中国准核心学术期刊(B+)、CACJ中国应用型扩展期刊,获得2022—2023年度广西高校优秀期刊、2022—2023年度广西优秀科技期刊、2024—2025年度广西高校优秀期刊、第四届“西牛计划”优秀中文科技期刊等荣誉。期刊被中国知网、维普网、万方数据、龙源期刊网、超星网、长江文库、钛学术文献服务平台、中邮阅读网、博看网等数据库全文收录。

  2026年02期 v.43;No.142 189页 [查看摘要][在线阅读][下载 638K]
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